【AI思维】机器学习
主题介绍：机器学习是实现人工智能的核心方法，而机器学习的原理建立在对于学习的深刻洞见之上。作为世界一流的机器学习专家，邢波教授深入浅出地拆解了学习的“环境-感知-决策”流程，揭示了火爆的深度学习方法背后的逻辑架构。
机器学习的进步是人工智能的第三次复兴，但是这一复兴缺乏数学原理的支撑。邢波教授再次对浅薄的仿生学方法提出批评，认为在不清楚因果关系的状况下使用深度学习， 会产生过拟合等恶果，是一种危险的“炼金术”。我们需要探索算法背后的原理，读懂隐藏的逻辑关系和失效边界，构建出可应用，可复制，可扩展的人工智能。
课程价值：通过解析学习的基本原理，建立机器学习的思维模型，了解机器学习的能力和边界，获得对人工智能底层运行原理的理性认知。
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